Blogok

A szoftverfejlesztés jóval több, mint kódírás: különböző gondolkodásmódok és szerepkörök együttműködése formálja a végeredményt. Ez a cikk bemutatja, mit csinál valójában egy fejlesztő, egy QA Engineer és egy üzleti elemző, és miért nem helyettesíthetők egymással. Megmutatja, hogyan járul hozzá mindhárom szerep a stabil, fenntartható és üzletileg értékes szoftverekhez. Arra is rávilágít, milyen kockázatokkal jár, ha bármelyik nézőpont háttérbe szorul. Ideális olvasmány mindazoknak, akik szeretnék átlátni, hogyan áll össze egy modern szoftverfejlesztési csapat működése.

Keresztúri Márk, a FrontEndART szoftvertesztelője már egyetemi évei alatt megtalálta hivatását a tesztelésben. A FrontEndART mentorprogramjának köszönhetően éles projekteken szerezhetett tapasztalatot, ami megalapozta szakmai fejlődését. Ma már magabiztosan dolgozik manuális és automatizált tesztelési feladatokon, miközben mentorálással is segíti a fiatalabb kollégákat. Márk szerint a sikeres tesztelő legfontosabb tulajdonsága a kritikus gondolkodás és a folyamatos fejlődés iránti elkötelezettség – ezek teszik lehetővé, hogy valóban értéket teremtsen a fejlesztési folyamatban.

A frontend keretrendszer kiválasztása 2025-ben már nem csupán technológiai, hanem stratégiai döntés: hosszú távon hatással van a fejlesztés sebességére, költségeire és a csapat toborzására is. A React, Angular és Vue.js továbbra is a legnépszerűbb megoldások közé tartoznak, de a választásnál érdemes a fejlesztés gyorsaságát, a tanulási görbét, a beépített eszközöket és a karbantartási költségeket is figyelembe venni. A legjobb framework tehát nem univerzális – mindig a termék, a csapat és az üzleti célok függvényében érdemes dönteni. A valódi cél nem maga a technológia, hanem az, hogy olyan alkalmazást építsünk, amely skálázható, hatékony és valóban értéket teremt a felhasználók számára.

Az egyedi szoftverfejlesztés hosszú távon rugalmasabb, biztonságosabb és költséghatékonyabb megoldást kínál, mint a dobozos rendszerek. Míg a kész szoftverek gyakran kompromisszumokra kényszerítik a vállalatokat, az egyedi fejlesztések pontosan a cég folyamataihoz és igényeihez igazodnak. Teljes testreszabhatóságot, magas biztonsági szintet és akár AI-alapú funkciókat is biztosítanak, amelyek növelik a hatékonyságot és versenyelőnyt teremtenek. A vállalat így nemcsak a jelen kihívásaira reagál, hanem stabil alapot épít a jövőbeli növekedéshez is.

A duális képzés lehetőséget ad az informatikai hallgatóknak, hogy tanulmányaik mellett valós szakmai tapasztalatot szerezzenek. Székesi Marcell, a FrontEndART medior fejlesztője szerint ez a modell nemcsak megkönnyíti a tanulmányokat, hanem jelentős előnyt is biztosít a munkaerőpiacon. A rugalmas munkaidő és a támogató környezet lehetővé teszi, hogy az elméleti tudás gyakorlati alapokra épüljön. A három év alatt megszerzett tapasztalat révén a hallgatók már diploma előtt piacképes tudással rendelkeznek, így magabiztosan léphetnek a szoftveriparba.

A vállalati működés hatékonyságát egyre gyakrabban nem a stratégia, hanem az információk kezelhetősége és elérhetősége korlátozza. A vállalatok napi szinten szembesülnek széttagolt adatokkal, lassú döntéstámogatással és manuális, időigényes folyamatokkal. A cikk bemutatja, hogyan nyújt valódi megoldást ezekre a problémákra egy projektalapon megvalósított, egyedi AI-megoldás. A DocuART példáján keresztül megmutatjuk, miként alakítható a vállalati tudás aktív, megbízható és operatív szinten is használható erőforrássá, magas válaszadási pontosság, integrálhatóság és skálázható architektúra mellett.

A mesterséges intelligencia forradalmasítja a szoftvertesztelést: gyorsabb, intelligensebb és hatékonyabb megoldásokat kínál a régóta fennálló kihívásokra. A tesztesetek priorizálásától és a vakfoltok feltárásától kezdve a hatalmas tesztkészletek kezelésén és a regressziós tesztelések felgyorsításán át az MI jelentős időmegtakarítást és kockázatcsökkentést biztosít. Ugyanakkor nem helyettesíti az emberi tesztelőket: a kreativitás, intuíció és ítélőképesség továbbra is pótolhatatlan a valódi minőség biztosításához. A tesztelés jövője az MI és az emberi együttműködésben rejlik: ahol az MI kezeli az összetettséget és a méretet, az ember pedig gondolkodással és betekintéssel járul hozzá.