Blogok

A FrontEndART Kft. csatlakozik a nemzetközi Mona Lisa projekt magyar konzorciumához a Szegedi Tudományegyetem és az ELI-HU Nonprofit Kft. partnereként, az ITEA szakmai támogatásával. A projekt célja a kiber-fizikai rendszerek hardver-szoftver integrációjának javítása a megbízhatóság, diagnosztika és validáció fejlesztése érdekében vizuális analitikai megközelítések révén. A FrontEndART szerepe a naplófeldolgozási technológiára összpontosít, beleértve a kódinstrumentációt, interfészfejlesztést és adatok skálázható vizualizálását. E kezdeményezés során a cég nyílt forráskódú innovációhoz járul hozzá, és tovább erősíti jelenlétét a nemzetközi kutatási együttműködésekben.

A FrontEndART Szoftver Kft. a Szegedi Tudományegyetemmel és az ELI-HU Nonprofit Kft.-vel együttműködésben vesz részt a nemzetközi Mona Lisa projekt magyarországi konzorciumában, az ITEA szakmai támogatásával. A projekt célja a hardver-szoftver integráció fejlesztése kiber-fizikai rendszerekben, vizuális analitikai eszközökkel támogatva a biztonságot, diagnosztikát és validációt. A FrontEndART feladata a naplófeldolgozási technológia továbbfejlesztése, beleértve a kód instrumentálási módszerek, interfészek és skálázható vizualizációk kidolgozását. A vállalat elkötelezett a technológiai innováció és az iparági sztenderdek fejlesztése mellett, így a projekt új lehetőséget kínál nemzetközi szakmai tudásuk hasznosítására.

Keresztúri Márk, a FrontEndART szoftvertesztelője már egyetemi évei alatt megtalálta hivatását a tesztelésben. A FrontEndART mentorprogramjának köszönhetően éles projekteken szerezhetett tapasztalatot, ami megalapozta szakmai fejlődését. Ma már magabiztosan dolgozik manuális és automatizált tesztelési feladatokon, miközben mentorálással is segíti a fiatalabb kollégákat. Márk szerint a sikeres tesztelő legfontosabb tulajdonsága a kritikus gondolkodás és a folyamatos fejlődés iránti elkötelezettség – ezek teszik lehetővé, hogy valóban értéket teremtsen a fejlesztési folyamatban.

A frontend keretrendszer kiválasztása 2025-ben már nem csupán technológiai, hanem stratégiai döntés: hosszú távon hatással van a fejlesztés sebességére, költségeire és a csapat toborzására is. A React, Angular és Vue.js továbbra is a legnépszerűbb megoldások közé tartoznak, de a választásnál érdemes a fejlesztés gyorsaságát, a tanulási görbét, a beépített eszközöket és a karbantartási költségeket is figyelembe venni. A legjobb framework tehát nem univerzális – mindig a termék, a csapat és az üzleti célok függvényében érdemes dönteni. A valódi cél nem maga a technológia, hanem az, hogy olyan alkalmazást építsünk, amely skálázható, hatékony és valóban értéket teremt a felhasználók számára.

Az egyedi szoftverfejlesztés hosszú távon rugalmasabb, biztonságosabb és költséghatékonyabb megoldást kínál, mint a dobozos rendszerek. Míg a kész szoftverek gyakran kompromisszumokra kényszerítik a vállalatokat, az egyedi fejlesztések pontosan a cég folyamataihoz és igényeihez igazodnak. Teljes testreszabhatóságot, magas biztonsági szintet és akár AI-alapú funkciókat is biztosítanak, amelyek növelik a hatékonyságot és versenyelőnyt teremtenek. A vállalat így nemcsak a jelen kihívásaira reagál, hanem stabil alapot épít a jövőbeli növekedéshez is.

A duális képzés lehetőséget ad az informatikai hallgatóknak, hogy tanulmányaik mellett valós szakmai tapasztalatot szerezzenek. Székesi Marcell, a FrontEndART medior fejlesztője szerint ez a modell nemcsak megkönnyíti a tanulmányokat, hanem jelentős előnyt is biztosít a munkaerőpiacon. A rugalmas munkaidő és a támogató környezet lehetővé teszi, hogy az elméleti tudás gyakorlati alapokra épüljön. A három év alatt megszerzett tapasztalat révén a hallgatók már diploma előtt piacképes tudással rendelkeznek, így magabiztosan léphetnek a szoftveriparba.

A DocuART egy munkafolyamat-támogató chatbot, amely a vállalati dokumentumokból és folyamatleírásokból tanulva azonnali, pontos válaszokat ad a munkatársak kérdéseire. A fejlesztés során kiemelt szerepet kapott a strukturált adatkinyerés, a biztonságos adattárolás és az Azure-integráció. A rendszer képes privát dokumentumok kezelésére és természetes nyelvű adatbázis-lekérdezésekre is. A DocuART így hatékonyan támogatja a belső kommunikációt, növeli a produktivitást és a munkavállalói elégedettséget.

A mesterséges intelligencia forradalmasítja a szoftvertesztelést: gyorsabb, intelligensebb és hatékonyabb megoldásokat kínál a régóta fennálló kihívásokra. A tesztesetek priorizálásától és a vakfoltok feltárásától kezdve a hatalmas tesztkészletek kezelésén és a regressziós tesztelések felgyorsításán át az MI jelentős időmegtakarítást és kockázatcsökkentést biztosít. Ugyanakkor nem helyettesíti az emberi tesztelőket: a kreativitás, intuíció és ítélőképesség továbbra is pótolhatatlan a valódi minőség biztosításához. A tesztelés jövője az MI és az emberi együttműködésben rejlik: ahol az MI kezeli az összetettséget és a méretet, az ember pedig gondolkodással és betekintéssel járul hozzá.